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项目概况

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课程设置

      数据科学理学硕士项目的学生需在学习期限内完成5门必修课和5门选修课。每门课程3个学分。选修课程根据当年情况可能有所调整。学生还应在学术或业界导师的指导下,完成毕业项目。毕业项目占6个学分。学生毕业时需完成共计36个学分。





必修课


•  统计学理论

•  机器学习

•  数据挖掘入门

•  时间序列分析

•  数据库原理与开发



选修课


•  应用回归分析

•  应用多元方法

•  贝叶斯分析入门

•  数值算法分析

•  人工智能

•  优化理论入门

•  信息论及编码

•  图像处理与计算机视觉

•  分布式系统入门

•  应用并行编程

•  大数据建模与管理

•  网路数据分析

•  数据驱动实验设计与衡量

•  数据可视化入门

•  运营管理与分析

•  市场营销管理与分析

•  金融分析

•  经济分析

•  创新设计思考方法论

•   动态规划

•   深度学习及其应用

•   优化理论与算法

•   市场微观结构与算法交易

•   信用风险建模与产品

•   中国公司管治与社会责任

•   博弈论与拍卖理论

* 备注:课程安排以最终开课为准







关于我们

        数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)理工学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳市高等金融研究院合作,来自两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。

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