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数据科学理学硕士项目优势解读

2021-08-27 阅读:808

项目介绍

数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师,且项目聘请了领先公司的行业资深从业者作为业界导师,学生在获得广泛学术知识的同时也能培养一定的实践能力。


本项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能,接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法,并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。


课程采用全英文教学,学制24个月。学生也可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换,亦或修读更多课程,从而将学制延长至最多36个月。



项目主任




优势解读

数据科学理学硕士项目最大的特色是培养出既懂技术又懂场景的复合型人才。希望同学们能够在项目中学到对工业界有用的技能,将来能对社会起到正向的影响。


  • 场景+科技,更多元化的发展空间 

随着大数据、人工智能等前沿技术在各领域的应用日益广泛,业界对兼具信息技术与商业知识的人才需求也更加的旺盛。不同于以往高校开设的单一的大数据、人工智能项目或传统的金融、经济类学科,数据科学硕士项目兼顾大数据及商业分析方面的前沿理论与方法。

 

为了实现培养目标,项目配备经管与科技背景的师资,由香港中文大学(深圳)经管学院、数据科学学院、深圳市大数据研究院及深圳高等金融研究院多方的教授资源进行授课,并带领学生做学术研究。

 

有着场景与科技背景的加持,数据科学项目同学们的就业面也更广。比如与同样重视计量分析能力的金融工程项目相比,数据科学项目的同学不仅可以面向科技公司就业,还可以在金融、咨询、消费品行业寻求工作机会。2020届的毕业生中,60%受雇于腾讯、华为、字节跳动、快手等科技型企业,25%受雇于平安银行、华夏基金、国金证券等金融机构,就业方向非常多元。



  • 学界+业界,联合培养模式

项目与华为技术有限公司开展研究生联合培养计划,开展产学研用合作,资源共享、优势互补,培养造就既有深厚的专业理论基础知识,又有较强专业实践能力的高层次应用型专门人才。联合培养采用双导师制,校企联动,学生参与到譬如云计算、机器学习、人工智能等相关课题的实践研究当中。

 

此外,项目积极开展业界合作,在课堂教学以外,资历丰富的业界导师也会给学生带来紧扣当下热点、着眼科技前沿的业界讲座。不仅提高了学生对行业的理解,对以后就业更大有裨益。

 


  • 培养应用型技能,以就业为导向

项目课程设置以就业为导向,侧重工业界的实践。项目注重对编程和量化分析能力的培养,开设了数据挖掘、机器学习、人工智能、区块链等前沿课程,这些课程因应时代发展,同时符合市场对人才的期待。

 

项目特有的Capstone Project,使同学们能够通过实践加深对书本知识的理解,同时将理论知识应用于实际项目当中,真正做到理论与实践相结合。项目鼓励学生前两个学期结束后积极开展实习,并为学生提供丰富的业界资源和实习就业机会。毕业生不仅受到大湾区企业的青睐,同时不少学生也选择在北京、上海、杭州等国内一线城市就业。值得一提的是,连续两年都有学生赴新加坡海外就业。前两届亮眼的就业数据充分展现了数据科学毕业生强劲的市场竞争力。

 

 



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