教育背景

博士(香港中文大学)

学士(浙江工业大学)

研究领域

数学优化(非光滑、非凸以及随机优化)、机器学习、信号处理

个人简介

李肖教授现为香港中文大学(深圳)助理教授。李教授于2016年获得浙江工业大学通信工程学士学位,于2020年获得香港中文大学电子工程博士学位。李教授曾于 2018年10月至2019年4月,作为访问学者在南加利福尼亚大学学习。

李教授的研究方向包括数据科学、计算成像、机器学习、数学优化等领域。他曾多次参与国际性学术会议,多篇论文被国际会议收录;在2019年神经信息处理系统大会(NeurIPS)中其著作被收录为 Spotlight 论文(排名前3%),在2020年国际学习表征会议(ICLR)中其著作被收录为 Oral 论文(排名前1.85%)。除此之外,李教授曾多次在国际性学术刊物上发表研究成果,如《SIAM优化期刊》(SIAM Journal on Optimization),《SIAM成像科学期刊》(SIAM Journal on Imaging Science),《IEEE图像处理汇刊》(IEEE Transactions on Image Processing)等等。

1. Qijun Luo, Xiao Li (2023). Finite-Time Analysis of Decentralized Single-Timescale Actor-Critic. Transactions on Machine Learning Research.

2. Xiao Li, Andre Milzarek, Junwen Qiu (2023). Convergence of Random Reshuffling Under The Kurdyka-Lojasiewicz Inequality. SIAM Journal on Optimization.

3. Xiao Li, Andre Milzarek (2022). A Unified Convergence Theorem for Stochastic Optimization Methods. Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

4. Xiao Li, Shixiang Chen, Zengde Deng, Qing Qu, Zhihui Zhu, and Anthony Man-Cho So (2021). Weakly convex optimization over Stiefel manifold using Riemannian subgradient-type methods. SIAM Journal on Optimization.

5. Xiao Li, Zhihui Zhu, Anthony Man-Cho So, Rene Vidal (2020). Nonconvex Robust Low-rank Matrix Recovery. SIAM Journal on Optimization.